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全球最大邮轮公司巨亏44亿美元 为什么会亏损那么多?

   日期:2020-06-20 13:44:27     来源:互联网    浏览:31    
核心提示:今年的疫情来袭,已经在全球都造成了很大的经济损失,全球最大邮轮公司巨亏44亿美元,后续还将要卖掉6艘船?不得不说,这个损失确实是亏大了的,一起来关注看看吧!

 

全球最大邮轮公司巨亏44亿美元  

1、全球最大邮轮公司巨亏44亿美元 后续还将要卖掉6艘船
据最新消息显示,全球最大邮轮公司巨亏44亿美元,创史上最高纪录,其中一半来自出售邮轮的损失。值得一提的是,在全球疫情没有结束前,嘉年华有可能会继续亏损。那么,嘉年华邮轮现在是什么情况呢?

据报道,新冠疫情对于邮轮行业的冲击还在继续,全球最大邮轮公司嘉年华第二财季亏损44亿美元。此前嘉年华多艘“公主号”邮轮上爆发新冠疫情,在监管部门取消“禁航令”前,邮轮只能停在船坞。据悉,为补充流动资金,嘉年华已经通过贷款、发行债券和股票等方式筹资近百亿美元。

全球最大邮轮公司巨亏44亿美元,后续还将要卖掉6艘船。目前美国疾控中心邮轮“禁航令”延长至7月24日,澳大利亚国际邮轮停靠禁令延长至9月中旬,加拿大10月31日前不允许邮轮在港口停靠,旅游海岛塞舌尔宣布禁止邮轮驶入直至2022年。此前有分析人士指出,就算相关限制措施取消之后,邮轮的需求也可能在相当长的一段时间里持续疲软。






2、我国三个新冠疫苗完成二期临床试验

6月19日,据科技部、卫健委通报,我国三个新冠肺炎疫苗完成二期临床试验。目前,我国已有5个新冠疫苗获批开展临床试验,占全世界开展临床试验疫苗总数的4成。


3、Tableau叶松林:新冠疫情将让企业数据使用更加个人化

尽管新冠肺炎疫情对于我国经济产生了冲击,但一段时间以来线上会议、线上教育等数字经济模式的发展意味着“危中有机”,对数据的分析和使用更将成为未来企业发展的重要工具。近日,Tableau大中华区总裁叶松林表示,后疫情时代企业的数字化转型势在必行,未来企业的数据使用将以“个人”为单位,而自助平台的发展将使数据的使用更民主化。
 
数据分析平台Tableau Software近日举办了Tableau Experience直播大会,众多数据爱好者、合作伙伴和用户在线上就后疫情时代企业如何使用数据支持业务发展等话题进行了讨论交流。Tableau成立于2003年,以“帮助人们查看并理解数据” 为使命,其自助服务分析平台让任何技能水平的人都能处理数据,让全球客户能够通过使用Tableau快速获取信息,并做出高效、数据驱动型的决策。
 
叶松林表示,当前企业的数字化转型比以往任何一个时候都更重要,而且需要尽快实现。一是受疫情影响,很多企业的员工都转向了远程工作,需要实时的信息分享与配合协作,进而提高效率。数字化转型不再是锦上添花,而成了一个势在必行的趋势。
 
而另一方面,企业不仅需要数据的快速性,还需要其精准性、多样性,很多公司都需要一个跨资源的平台,从而与包括公共卫生等外部数据相连接,更全面地了解业务情况与市场情况。
 
Tableau大中华区域副总裁张磊表示,新冠疫情影响下企业运营和人们的工作方式都发生了巨大变化,未来的企业数字化发展方向将重点满足居民日常生活所需,例如当孩子必须要在家上学,在线教育就会得到普及;在社会隔离政策的背景下,电子商务、互联网金融、网络医疗都将由于人们迫切的需求而得到较大发展。
 
Tableau与IDC共同发布的《亚太数据就绪指数(DRI)报告》很好地说明了人在实现关键技术(例如数据分析)价值方面的重要性。这也意味着,若要提高数据就绪度,“人”是最好的先决突破口。
 
报告指出,数据化就绪程度高的企业有以下特点:大多数业务决策都基于数据做出,数据被视为成功的关键因素。员工们共享工作有关的数据并在各自部门内进行协作。支持上述活动的分析工具、产品、平台、组织等得以充分利用。
 
在接受澎湃新闻采访时,对于“后疫情时代企业数字化发展的特点”,叶松林同样表示,因为“把所有人聚在一起”的成本显然将上升,后疫情时代很多企业将“更仰赖一些个人去做决定,更大程度上相信每一个员工做出来的每一个决定”。
 
如何提高企业对每个员工的信任?叶松林表明,最简单的方法就是让每个员工的决策都是通过数据做出的、是有数据支撑的,也就是有价值的。叶松林认为,这种企业决策方式的转变代表着数据在企业决策的过程中重要性大幅提高,数据将最终帮助企业适应疫情防控的要求,进而解决降低成本、提高效率的问题。
 
叶松林表示,Tableau等自助数据平台将能够帮助企业适应以上决策模式的改变,使企业的数据民主化,让每个人都可以访问所需的数据和洞察,以便在关键的时候做出对的决策,推动整个组织更好地利用数据资产,让每个人都了解数据运作模式并且参与其中。
 
此外,叶松林认为后疫情时代的企业数据化必须有强大的安全性及数据治理模型支撑,一方面要形成完善的数据管控体系,确保每个人使用的数据足够可信;而另一方面,他表示当企业将数据的价值发挥得足够充分时,即当数据成为保护企业最大资产的资源时,企业对于数据安全的投入自然将有所增长,进而推动形成对于数据隐私保护的良性循环。
 
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